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SERVICE

Cloud und fortschrittliche Technologien

Cloud Computing, Migration, Big Data, Data Warehouse, Machine Learning, AR/VR, Metaverse und RPA. Wir helfen Ihnen bei der Gestaltung von Datenarchitekturen und immersiven Erlebnissen, die Echtzeit-Entscheidungen, Vorhersagemodelle und intelligente Automatisierung unterstützen.

Cloud und fortschrittliche Technologien
Terminal
-- Data Warehouse: daily metrics + YoY growth
WITH daily_agg AS (
  SELECT
    date_trunc('day', created_at)::date AS day,
    COUNT(*) AS orders,
    SUM(amount) AS revenue,
    COUNT(DISTINCT customer_id) AS customers
  FROM orders
  WHERE status = 'completed'
    AND created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '1 year'
  GROUP BY 1
),
with_prev AS (
  SELECT *,
    LAG(revenue) OVER (ORDER BY day) AS prev_revenue
  FROM daily_agg
)
SELECT day, orders, revenue, customers,
  ROUND(100.0 * (revenue - prev_revenue) / prev_revenue, 2) AS growth_pct
FROM with_prev
ORDER BY day DESC;
01

Dienstleistungen, die wir anbieten

Erweiterte Realität

Verbessern Sie reale Umgebungen durch Überlagerung digitaler und interaktiver Informationen per AR auf Smartphones oder Brillen.

RPA

Automatisieren Sie repetitive und regelbasierte Aufgaben mit Software-Bots zur Steigerung von Effizienz und Fehlerreduzierung.

Deep learning

Implementieren Sie Deep-Learning-Algorithmen und neuronale Netze für fortgeschrittene KI-Fähigkeiten.

NFT

Erstellen und handeln Sie einzigartige digitale Vermögenswerte auf der Blockchain mit verifizierbarem Eigentum.

Virtuelle Realität

Entwickeln Sie immersive Virtual-Reality-Erlebnisse für Unterhaltung, Bildung oder Training.

Metaverso

Erstellen Sie vernetzte virtuelle Umgebungen, die digitale und physische Welten verbinden.

LMS

Bieten Sie eine zentrale Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Online-Kursen und Schulungsprogrammen.

Migration in die Cloud

Migrieren Sie On-Premise-Infrastruktur und -Anwendungen in die Cloud für mehr Skalierbarkeit und Effizienz.

Computer vision

Ermöglichen Sie Maschinen, visuelle Daten zu interpretieren und zu verstehen sowie Aufgaben wie Bilderkennung zu automatisieren.

Data warehouse

Konsolidieren und speichern Sie organisatorische Daten in einem zentralen Repository für effiziente Analysen.

Big Data

Verarbeiten und analysieren Sie massive Datenmengen aus verschiedenen Quellen für umsetzbare Erkenntnisse.

Data mining

Muster und wertvolle Erkenntnisse aus großen Datenmengen extrahieren, um Entscheidungen zu unterstützen.

Erfassung und Verarbeitung von Daten

Organisieren und pflegen Sie Daten effektiv für Genauigkeit, Zugänglichkeit und Sicherheit.

Cloud Computing

Verbessern Sie Datenspeicherung und -verarbeitung mit skalierbarer und effizienter Cloud-Infrastruktur.

Machine learning

Entwickeln, trainieren und deployen Sie Modelle, die Vorhersage, Automatisierung und Innovation verbessern.

02

Was enthalten ist

Datenarchitekturen, Cloud und KI, die Echtzeitentscheidungen unterstützen. Migrationen, Pipelines, ML und immersive Erlebnisse mit spezialisierten Teams.

Cloud und Migration ohne Unterbrechung

Architekturen auf AWS, Azure oder GCP für Ihren Fall. Wir migrieren On-Premise-Workloads mit Lift-and-Shift- oder Refactoring-Strategien wie angebracht. Vereinbarte Wartungsfenster, geplanter Rollback und Post-Migrations-Validierung. Ihr Betrieb steht nicht still.

Big Data, Data Warehouse und Analytik

ETL-Pipelines, Data Lakes und Warehouses mit Snowflake, BigQuery, Redshift oder Open-Source-Tools. Konsolidierte, modellierte Daten für Dashboards, Berichte und Machine Learning. Governance, Qualität und Dokumentation, die Analytics skalierbar machen.

Machine Learning, AR/VR und Automatisierung

ML-Modelle für Vorhersage, Empfehlung oder Klassifizierung. Immersive Erlebnisse mit Unity, Unreal oder WebXR. RPA und Computer Vision zur Prozessautomatisierung. Vom MVP bis zur Produktion, mit Modellüberwachung und kontinuierlicher Verbesserung.

03

Warum uns wählen

Von der ersten Bewertung bis zur Produktionsoptimierung. So entwerfen und implementieren wir Ihre Architektur:

End-to-End-Datenexperten

Data Engineers, die Pipelines und Architekturen entwerfen, Data Scientists, die Modelle bauen, Analysten, die Daten in Entscheidungen übersetzen. Von Rohdaten zu umsetzbaren Erkenntnissen in Dashboards, Berichten und Modellen in Produktion. Erfahrung mit Spark, dbt, Airflow, TensorFlow und den Tools Ihres Fachbereichs.

Multi-Cloud und pragmatischer Ansatz

Wir arbeiten mit AWS, Azure, GCP und kombinieren Managed Services mit Open-Source-Tools je nach Bedarf. Wir verkaufen keinen geschlossenen Stack: Wir wählen die beste Kosten-Nutzen-Kombination. Serverless- und Event-driven-Architekturen sowie Cloud-Kostenoptimierung als Standard.

Skalierbarkeit und Governance von Anfang an

Klare dimensionale Modellierung, Dokumentation von Quellen und Transformationen, Qualitäts- und Zugriffsrichtlinien. Daten sind kein Einmalprojekt: Wir entwerfen, damit Analytics mit Ihrer Organisation skaliert und Sicherheits- und Compliance-Anforderungen erfüllt.

04

Schlüsselaspekte

  • Erfahrung in Spark, dbt, Airflow und Ähnlichen.
  • Serverlose und event-driven Architekturen.
  • Cloud-Kostenoptimierung.
05

Best Practices

Datenarchitektur

  • Modelado dimensional claro
  • Dokumentation von Quellen und Transformationen
  • Daten-Governance und -qualität

Sicherheit und Compliance

  • Verschlüsselung in Ruhe und während der Übertragung
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle
  • Audit und Rückverfolgbarkeit
FLOW

Cloud- und fortschrittliche Technologieprozess

maßgeschneiderte Architektur

Vier Phasen zum Entwerfen und Implementieren Ihrer Datenarchitektur und KI-Lösungen.

01

Schritt 1

Bewertung

Wir prüfen Quellen, Volumen und Anforderungen. Wir definieren Geschäftsziele.

02

Schritt 2

Architektur

Wir entwerfen das Datenmodell, die Pipelines und den Tech-Stack.

03

Schritt 3

Implementierung

Migration, ETL und Orchestrierung. Inkrementelle Lieferungen.

04

Schritt 4

Optimierung

Monitoring, Tuning und Governance. Daten bereit für Analytics.

01

Schritt 1

Bewertung

Wir prüfen Quellen, Volumen und Anforderungen. Wir definieren Geschäftsziele.

02

Schritt 2

Architektur

Wir entwerfen das Datenmodell, die Pipelines und den Tech-Stack.

03

Schritt 3

Implementierung

Migration, ETL und Orchestrierung. Inkrementelle Lieferungen.

04

Schritt 4

Optimierung

Monitoring, Tuning und Governance. Daten bereit für Analytics.

QUOTE

Angebot anfordern

Füllen Sie das Formular aus und wir antworten mit einem maßgeschneiderten Angebot für diesen Service.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Welche Cloud-Anbieter nutzen Sie?
AWS, Microsoft Azure und Google Cloud. Wir wählen je nach Projekt, Kosten und Anforderungen des Kunden.
Führen Sie Legacy-zu-Cloud-Migrationen durch?
Ja. Wir planen Lift-and-Shift- oder Refactoring-Migrationen je nach Fall mit vereinbarten Wartungsfenstern.
READY?

Bereit, die Entwicklung in Ihrem Unternehmen zu beschleunigen?

Vereinbaren Sie einen Anruf und erzählen Sie uns von Ihrem Projekt. Wir antworten mit einem individuellen Angebot.

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