Ir al contenido principal
Madero Solutions
ServiciosIndustriasTecnologíasMetodologíaNoticiasAcerca de
Madero Solutions
Servicios
Industrias
Tecnologías
Metodología
NoticiasAcerca de
Madero Solutions

Ingeniería de software nearshore y equipos dedicados para productos digitales, con foco en claridad, calidad y entregas sostenibles.

Explorar

  • Acerca de
  • Noticias
  • Metodología
  • Industrias
  • Tecnologías

Servicios

  • Servicios
  • Desarrollo y diseño de software
  • QA, testing, mantenimiento y modernización
  • Cloud y tecnologías avanzadas
  • Soluciones de negocio

Contacto y legal

  • Contacto
  • Política de privacidad

© 2018 Madero Solutions SRL. Todos los derechos reservados.

Ir al contenido principal
Madero Solutions
ServiciosIndustriasTecnologíasMetodologíaNoticiasAcerca de
Madero Solutions
Servicios
Industrias
Tecnologías
Metodología
NoticiasAcerca de
Madero Solutions

Ingeniería de software nearshore y equipos dedicados para productos digitales, con foco en claridad, calidad y entregas sostenibles.

Explorar

  • Acerca de
  • Noticias
  • Metodología
  • Industrias
  • Tecnologías

Servicios

  • Servicios
  • Desarrollo y diseño de software
  • QA, testing, mantenimiento y modernización
  • Cloud y tecnologías avanzadas
  • Soluciones de negocio

Contacto y legal

  • Contacto
  • Política de privacidad

© 2018 Madero Solutions SRL. Todos los derechos reservados.

Ir al contenido principal
Madero Solutions
ServiciosIndustriasTecnologíasMetodologíaNoticiasAcerca de
Madero Solutions
Servicios
Industrias
Tecnologías
Metodología
NoticiasAcerca de
  1. Inicio
  2. /
  3. Noticias
  4. /
  5. Radim Marek: The DISTINCT in your COUNT
Radim Marek: The DISTINCT in your COUNT
ACTUALIDAD

Radim Marek: The DISTINCT in your COUNT

Here is a query that shows up in every analytics workload: SELECT count(DISTINCT user_id) FROM events; It looks like the cheapest possible thing: count the distinct users. On a machine with cores to spare you would expect Postgres to throw…

Bases de datosPlanet PostgreSQLPublicado: 5 de agosto de 2026Inglés (alta relevancia por disponibilidad)
Bases de datos
Leer nota original ↗← Noticias

Noticias relacionadas

Bases de datos
Bases de datosAWS News Blog5 ago 2026Inglés (alta relevancia por disponibilidad)Contenido en su idioma original: inglés

Amazon DynamoDB now supports real-time vector search at any scale

DynamoDB now supports native vector search with single-digit millisecond latency at 99%+ recall. It is designed for any scale, even trillions of vectors and requires zero infrastructure management.

Ver resumenLeer nota original ↗
Bases de datos
Bases de datosPlanet PostgreSQL5 ago 2026Contenido en su idioma original: portugués

Avi Vallarapu: Tuning PostgreSQL HOT Updates - A HammerDB Benchmark

Vacuum is not a problem as we can help PostgreSQL avoid it with HOT updates. A HammerDB TPROC-C benchmark shows how tuning fillfactor for tables eliminates vacuum and reduces the bloat growth.

Ver resumenLeer nota original ↗
Bases de datos
Bases de datosPlanet PostgreSQL4 ago 2026Inglés (alta relevancia por disponibilidad)Contenido en su idioma original: inglés

Wellingtone Luvonga: Mastering PostgreSQL Configuration Management with CloudNativePG (CNPG)

If you are a traditional database administrator (DBA) transitioning to Kubernetes, the cloud-native ecosystem can feel like a series of personal attacks on your workflow. For years, your terminal was your home. If a query was running slow,…

Ver resumenLeer nota original ↗
Madero Solutions

Ingeniería de software nearshore y equipos dedicados para productos digitales, con foco en claridad, calidad y entregas sostenibles.

Explorar

  • Acerca de
  • Noticias
  • Metodología
  • Industrias
  • Tecnologías

Servicios

  • Servicios
  • Desarrollo y diseño de software
  • QA, testing, mantenimiento y modernización
  • Cloud y tecnologías avanzadas
  • Soluciones de negocio

Contacto y legal

  • Contacto
  • Política de privacidad

© 2018 Madero Solutions SRL. Todos los derechos reservados.