Ir al contenido principal
Madero Solutions
ServiciosIndustriasTecnologíasMetodologíaNoticiasAcerca de
Madero Solutions
Servicios
Industrias
Tecnologías
Metodología
NoticiasAcerca de
Madero Solutions

Ingeniería de software nearshore y equipos dedicados para productos digitales, con foco en claridad, calidad y entregas sostenibles.

Explorar

  • Acerca de
  • Noticias
  • Metodología
  • Industrias
  • Tecnologías

Servicios

  • Servicios
  • Desarrollo y diseño de software
  • QA, testing, mantenimiento y modernización
  • Cloud y tecnologías avanzadas
  • Soluciones de negocio

Contacto y legal

  • Contacto
  • Política de privacidad

© 2018 Madero Solutions SRL. Todos los derechos reservados.

Ir al contenido principal
Madero Solutions
ServiciosIndustriasTecnologíasMetodologíaNoticiasAcerca de
Madero Solutions
Servicios
Industrias
Tecnologías
Metodología
NoticiasAcerca de
Madero Solutions

Ingeniería de software nearshore y equipos dedicados para productos digitales, con foco en claridad, calidad y entregas sostenibles.

Explorar

  • Acerca de
  • Noticias
  • Metodología
  • Industrias
  • Tecnologías

Servicios

  • Servicios
  • Desarrollo y diseño de software
  • QA, testing, mantenimiento y modernización
  • Cloud y tecnologías avanzadas
  • Soluciones de negocio

Contacto y legal

  • Contacto
  • Política de privacidad

© 2018 Madero Solutions SRL. Todos los derechos reservados.

Ir para o conteúdo principal
Madero Solutions
ServiçosIndústriasTecnologiasMetodologiaNotíciasSobre
Madero Solutions
Serviços
Indústrias
Tecnologias
Metodologia
NotíciasSobre
  1. Início
  2. /
  3. Notícias
  4. /
  5. Andrei Lepikhov: Optimising PostgreSQL Aggregates: What Can an Extension Do?
Andrei Lepikhov: Optimising PostgreSQL Aggregates: What Can an Extension Do?
EM FOCO

Andrei Lepikhov: Optimising PostgreSQL Aggregates: What Can an Extension Do?

Aggregates in PostgreSQL aren't particularly efficient, computationally speaking. It shows most in a scenario where partial aggregation doesn't help: when aggregation only prepares data for the query, processing a large stream of rows and…

Bancos de dadosPlanet PostgreSQLPublicado: 10 de setembro de 2026
Bancos de dados
Ler artigo original ↗← Notícias

Notícias relacionadas

Bancos de dados
Bancos de dadosPlanet PostgreSQL12 de set. de 2026

Christophe Pettus: All Your GUCs in a Row: max_files_per_process

PostgreSQL's max_files_per_process isn't a hard limit—it's a descriptor pool that quietly recycles old files when full.

Ver resumoLer artigo original ↗
Bancos de dados
Bancos de dadosTiger Data (Timescale)11 de set. de 2026

The Real Cost of a Single Insert in Postgres

PostgreSQL write amplification explained: why indexes multiply WAL volume, how to measure it on your tables, and four ways to reduce it without schema changes.

Ver resumoLer artigo original ↗
Bancos de dados
Bancos de dadosPlanet PostgreSQL11 de set. de 2026Conteúdo no idioma original: inglês

Shaun Thomas: PG Phriday: The Folder That Ate the Publisher

Logical replication has been part of Postgres since version 10, and the syntax page that governs it is almost comically brief. wants a name, a connection string, a list of publications, and then it offers one innocuous line:That single…

Ver resumoLer artigo original ↗
Madero Solutions

Engenharia de software nearshore e equipes dedicadas a produtos digitais, com foco em clareza, qualidade e ritmo sustentável.

Explorar

  • Sobre
  • Notícias
  • Metodologia
  • Indústrias
  • Tecnologias

Serviços

  • Serviços
  • Desenvolvimento e design de software
  • QA, teste, manutenção e modernização
  • Cloud e tecnologias avançadas
  • Soluções de negócio

Contato e legal

  • Contato
  • Política de privacidade

© 2018 Madero Solutions SRL. Todos os direitos reservados.